双超参数无失效数据的EBayes可靠性分析
1.江苏大学 理学院, 江苏 镇江 212013; 2.合肥市兆尹信息科技有限公司, 安徽 合肥 230031)
E-Bayes reliability analysis of double hyperparameters zero failure data
1.Faculty of Science, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China; 2.Joyintech Limited Corporation of Hefei, Hefei, Anhui 230031, China)
摘要 讨论了双超参数情形无失效数据问题.利用构造先验分布为含有双超参数的Beta分布情形的减函数,给出了2个超参数情形下失效概率pi=P(T<ti)的EBayes估计,并在此基础上考查了其可靠性指标.最后,利用最值定理与介值定理证明了其可靠性指标的合理性.结果表明:当si→∞时, EBayes估计方法与用多层Bayes方法所得可靠性指标趋于相等,计算较为简便.
关键词 ：
,
Bayes估计 ,
无失效数据 ,
对数正态分布 ,
可靠性指标 ,
失效概率
Abstract ：The problem of double hyperparameters under zero failure data is studied. The prior distribution is constructed as a decreasing Beta function which contains double hyperparameters. Giving E-Bayes estimation of its failure probability pi=P(T<ti), we examine its reliability target. At last, the theorem of maximum and minimum value and intermediate value theorem are used for theoretical justification. The result indicates that as si→∞, reliability target is almost equivalent with this method and the hierarchical Bayes estimation method. The result shows that the method adopted here is feasible, reasonable and superior.
Key words ：
Bayesian estimate
zero-failure data
lognormal distribution
reliability
failure probability
基金资助: 国家自然科学基金资助项目(90610031,70571030); 江苏大学高级人才基金资助项目(075DG054)
作者简介 : 蔡国梁(1956—),男,河南驻马店人,教授(glcai@ujs.edu.cn),主要从事可靠性理论及应用研究.
吴来林(1984—),男,安徽蚌埠人,硕士(wulailin7791@163.com),主要从事可靠性理论研究
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