基于改进VSS LMS算法的谐波电流检测方法
江苏大学电气信息工程学院 ,江苏镇江212013
Harmonic current detecting method based on modified VSS LMS algorithm
School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212013,China)
摘要 为了对谐波进行有效抑制和补偿以提高电能质量,基于对几种常规变步长算法统一表达式的分析,提出了一种基于改进VSS LMS算法的谐波电流检测方法.对影响步长迭代的参数进行限定,确保参数的选取不会影响算法的收敛性.利用一种变步长LMS/LMF算法来进行权值更新,并用当前误差信号和上一次误差信号归一化的自相关估计来进行步长迭代.利用Matlab软件建立仿真模型,进而在DSP芯片TMS320F2812上实现该算法,验证了该方法的可行性和有效性.
关键词 :
谐波 ')" href="#">Type=K">谐波 ,
自适应滤波 ')" href="#">Type=K">自适应滤波 ,
检测 ')" href="#">Type=K">检测,
算法 ')" href="#">Type=K">算法 ,
变步长 Type=K">变步长 harmonic ')" href="#">Type=K">harmonic ,
Abstract :In order to suppress and compensate the harmonic current effectively to improve the power quality,based on the analysis of universal expression given for the available harmonic current detecting methods,an improved harmonic current detecting method using VSS LMS algorithm was proposed.The parameters of iteration steps were determined to ensure that the selection of parameters had no adverse effect on the algorithm convergence.A variable step-size LMS/LMF algorithm was applied to update the weights,and the step-size was adjusted by means of the normalized autocorrelation estimation of two error signals.The simulation model was established by using Matlab.The method was realized on a TMS320F2812 chip.The results of simulation and experiments show the feasibility and effectiveness of the proposed method
Key words :
adaptive filtering ')" href="#">adaptive filtering
detection ')" href="#">detection
algorithm ')" href="#">algorithm
variable step-size ')" href="#">variable step-size
基金资助: 江苏省工业攻关项目(BE2007069); 镇江市科技攻关项目(GY2005006); 镇江市社会发展项目(SH2008005)
作者简介 : 刘国海(1964一),男,江苏高邮人,教授,博士生导师(ghliu@ujs.edu.en),主要从事电力电子技术、神经网络、交流电机控制等研究.
引用本文:
刘国海, 刘颖, 陈兆岭, 杨辰星, 张懿 . 基于改进VSS LMS算法的谐波电流检测方法[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2010, 31(3): 314-317.
Liu Guohai, Liu Ying, Chen Zhaoling, Yang Chenxing, Zhang Yi. Harmonic current detecting method based on modified VSS LMS algorithm [J]. Journal of Jiangsu University(Natural Science Eidtion)
, 2010, 31(3): 314-317.
链接本文:
http://zzs.ujs.edu.cn/xbzkb/CN/10.3969/j.issn.1671-7775.2010.03.015 或 http://zzs.ujs.edu.cn/xbzkb/CN/Y2010/V31/I3/314
[1]
潘伟, 左文全, 朱熀秋, 魏劲夫. 无轴承永磁同步电机转子初始定位策略 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2012, 33(3): 293-299.
[2]
黄丽1, 孙玉坤2, 黄永红1, 嵇小辅1, 王博1. 基于PSO-ANN逆的发酵过程软测量建模 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2012, 33(3): 300-304.
[3]
马蓉, 王顺利, 曹卫彬, 李树峰, 胡斌 . 钳夹式棉种精量穴播器清种过程研究 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(4): 388-392.
[4]
陈汉玉, 袁银南, 张彤, 于海生. 基于全浮式ISG电机的混合动力轿车启动过程 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(4): 403-407.
[5]
姜国, 胡飞, 覃刚. 多状态退化系统最优故障维修策略 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(4): 492-496.
[6]
赵杰文, 郭志明 , 陈全胜. 基于HPLC和模式识别的绿茶分类 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(3): 249-253.
[7]
姚辉学, 鲁金忠, 冯爱新, 卢章平. 一种标牌文字智能排版的数学模型 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(3): 264-268.
[8]
唐玉兰, 张惠国, 于宗光. 一种增加了对称破缺的改进子集可满足性算法 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(3): 318-322.
[9]
张登银, 高德华, 李鹏 . 一种新的注册表隐藏Rootkit检测方案 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(3): 328-323.
[10]
孙宏祥, 许伯强, 钱荣祖 . 激光声表面波检测黏弹性平板裂痕有限元模拟 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(3): 353-357.
[11]
程秀生, 冯巍, 陆中华, 刘玺, 顾强. 湿式双离合器自动变速器的起步控制 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(2): 145-149.
[12]
张西良, 张卫华, 李萍萍, 张荣标, 张锋. 基于GSM的室内无线传感器网络簇头节点 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(2): 196-200.
[13]
谢军, 宋余庆, 陈健美, 孙怀江, 杨习贝. 序区间值决策系统中的最优可信规则获取 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(2): 210-214.
[14]
孙俊, 毛罕平, 羊一清. 基于GA—LS—SVM的水稻叶片含氮率预测 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(1): 6-10.
[15]
袁昕, 陈潇君, 陈祖爵 . 不变伪线矩算法在运动船只目标识别中的应用 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2010, 31(1): 82-87.