深度强化学习在自动控制领域研究现状与展望

曹凯,朱勇,高强*,刘金华

排灌机械工程学报 ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (6) : 638-648.

PDF(8319 KB)
CSCD核心库来源期刊
全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
中国农林核心期刊
PDF(8319 KB)
排灌机械工程学报 ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (6) : 638-648. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.22.0108
应急供水技术与装备

深度强化学习在自动控制领域研究现状与展望

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Research status and prospect of deep reinforcement learning in automatic control

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2023, 41(6): 638-648 https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-8530.22.0108
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2023, 41(6): 638-648 https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-8530.22.0108
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委:
主编:
责任编辑:
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(8319 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/