融合微博热点分析和LSTM模型的网络舆情预测方法

刘定一1， 沈阳阳2， 詹天明2， 刘亚军3， 应毅1

江苏大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (5) : 546-553.

PDF(2128 KB)
全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE核心期刊
SCD核心期刊
PDF(2128 KB)
江苏大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (5) : 546-553. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2021.05.008
论文

融合微博热点分析和LSTM模型的网络舆情预测方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Network public opinion forecasting method fusing microblog hotspot analysis and LSTM model

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 42(5): 546-553 https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-7775.2021.05.008
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 42(5): 546-553 https://doi.org/10.3969/j.issn.1671-7775.2021.05.008
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2128 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉