新型磁性纳米材料对胰蛋白酶的固定化
江苏大学 食品与生物工程学院, 江苏 镇江 212013
Noval magnetic nanoparticles for trypsin immobilization
School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang,Jiangsu 212013,China
摘要 通过静电的相互作用,将胰蛋白酶成功地固定于羧甲基壳聚糖磁性纳米颗粒(Fe3O4 (PEG+CM-CTS))的表面,研究了固定化过程中的pH值、胰蛋白酶初始质量浓度和固定化时间对胰蛋白酶固载量和相对酶活的影响.研究结果表明:Fe3O4 (PEG+CM-CTS)纳米颗粒对胰蛋白酶的吸附符合Langmuir等温吸附模型,且载体对胰蛋白酶的最大固载量为117.6 mg?g-1,相对酶活性为87.9%.此外,固定化胰蛋白酶的稳定性试验表明:固定化胰蛋白酶在持续的BSA水解过程中,具有良好的操作稳定性以及较高的储藏稳定性.
关键词 :
磁性纳米颗粒 ,
羧甲基壳聚糖 ,
  ,
胰蛋白酶 ,
酶固定化 ,
水解
Abstract :The trypsin was successfully immobilized on the surface of magnetic carboxymethyl chitosan (Fe3O4 (PEG+CM-CTS)) nanoparticles by electrostatic interaction. The effects of the medium pH, the concentration of trypsin and the immobilization time on trypsin loading and relative activity onto the magnetic nanoparticles were discussed. The results show that the adsorption equilibrium of trypsin onto the Fe3O4 (PEG+CM-CTS) magnetic nanoparticles well fits Langmuir model, and the maximum trypsin loading is 117.6 mg?g-1 with relative trypsin activity of 87.9 %. The stability experiments indicate that the immobilized trypsin has good operational stability for the continuous hydrolysis of BSA solution with improved storage stability.
Key words :
magnetic nanoparticles
carboxymethyl chitosan
trypsin
enzyme immobilization
hydrolysis
收稿日期: 2014-02-26
基金资助: 中国博士后科学基金资助项目(2013M531288); 江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20130491); 江苏省高校自然科学基金资助项目(13KJB550005); 江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(12JDG077)
作者简介 : 孙俊(1981— ),女,内蒙古巴彦淖尔人,博士,讲师(sunjunwin @126.com),主要从事新型磁性纳米载体的制备及其应用研究.
翁龙梅(1993— ),女,福建福州人,本科生(18260624873 @163.com),主要从事新型磁性纳米载体的制备及其应用研究.
引用本文:
孙俊, 翁龙梅, 刘孟, 胡坤雅. 新型磁性纳米材料对胰蛋白酶的固定化[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2015, 36(3): 343-347.
Sun Jun, Weng Longmei, Liu Meng, Hu Kunya. Noval magnetic nanoparticles for trypsin immobilization[J]. Journal of Jiangsu University(Natural Science Eidtion)
, 2015, 36(3): 343-347.
链接本文:
http://zzs.ujs.edu.cn/xbzkb/CN/10.3969/j.issn.1671-7775.2015.03.017 或 http://zzs.ujs.edu.cn/xbzkb/CN/Y2015/V36/I3/343
[1]
苏娟, 方舒, 邢广进, 杜松怀, 单葆国. 考虑需求价格弹性的CS-SVM短期负荷预测方法 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(3): 319-324.
[2]
唐斌, 尹玥, 江浩斌, 林子晏, 花逸峰, 谢军. 基于RMPC的商用车车道保持跟踪控制 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(3): 256-262.
[3]
刘浩, 宫金良, 张彦斐. 基于作物行特征的小型农业AGV导航基准线提取方法 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(3): 296-301.
[4]
郭华锋, 朱聪聪, 赵恩兰, 于萍, 刘磊, 李龙海, 杨海峰. 螺杆泵转子表面HVOF喷涂WC涂层的耐磨抗蚀性能 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(3): 332-340.
[5]
罗昌泰, 李栋伟, 吴霞. 渗流条件下细粒土尾矿库稳定性与加固措施 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(3): 366-372.
[6]
张源, 魏燕丽, 许锦峰. 相变蓄能墙板基本构造的热工分析 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 224-229.
[7]
潘公宇, 王功强, 陈清爽,朱瑞, 李东. 基于TPA的发动机悬置系统开发及其主观评价 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 125-130.
[8]
唐程, 孙平, 刘军恒, 嵇乾, 黄超. 钾盐负载Ce0.5Mn0.5O2催化氧化碳烟的活性及稳定性分析 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 154-160.
[9]
贾世奇, 刘孟楠, 徐立友. 电动拖拉机车内电磁辐射环境仿真 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 184-190.
[10]
任星光, 段纳, 程义, 苗珍. 基于机器视觉的基本苗统计方法 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 191-194.
[11]
李志刚, 马惠香, 周建庭, 赵亚宇, 张洪. 金属磁记忆漏磁信号检测钢绞线拉索锈蚀模型和试验 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 230-234.
[12]
圣文顺, 孙艳文, 张会影. 基于稀疏理论与FFST-GIF的多聚焦图像融合算法 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 195-200.
[13]
邢志伟, 王思博, 李彪, 廉冠. 面向过站航班地面保障过程的均衡优化建模 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 209-217.
[14]
周恩全, 许想, 陆建飞. 海上风机桩筒复合基础的水平承载性能分析 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(2): 235-241.
[15]
张良安1,唐锴1,李鹏飞1,桂文珺1,赵永杰2,王孝义1. 基于复合摆线轨迹的四足机器人稳定性分析 [J]. 江苏大学学报自然科学版, 2022, 43(1): 62-66.