基于人工智能的可穿戴设备在心房颤动筛查中的应用
穆耶赛尔·麦麦提明，刘惠娟，王芳丽，冯艳
830001 新疆 乌鲁木齐，新疆维吾尔自治区人民医院心电学科
Application of artificial intelligence-based wearable devices in screening atrial fibrillation
MAIMAITIMING Muyesaier, LIU Huijuan, WANG Fangli, FENG Yan
摘要 心房颤动（简称房颤）是最常见的心律失常，并可能引起多种并发症，因此需要借助精准医学方法来识别和加强房颤检测，从而实现及早诊断和治疗。基于人工智能的可穿戴设备对房颤患者的筛查与管理具有重要价值，本文综述了近年来这类设备应用于房颤筛查的相关文献。
关键词 ：
心房颤动 ,
人工智能 ,
深度学习 ,
卷积神经网络 ,
可穿戴设备
Abstract ：Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia and may easily lead to various complications. Therefore, precision medical methods are needed to identify and enhance AF detection to achieve early diagnosis and treatment. Artificial intelligencebased wearable devices are of great value for the screening and management of AF patients. This article reviews the relevant literature on recent applications of such devices for AF screening.
Key words ：
atrial fibrillation
artificial intelligence
deep learning
convolutional neural network
wearable device
基金资助: 新疆维吾尔自治区科技支疆项目（2021E02051）
通讯作者:
冯艳，E-mail：24243533@qq.com
作者简介 : 穆耶赛尔·麦麦提明，住院医师，主要从事高血压、心律失常相关研究。
[1]
郑杰，刘晓宇，尤华彦，李库林，赵晓溪，王如兴. 肺静脉解剖变异对持续性心房颤动患者冷冻消融疗效的影响
[2]
郭红婧，罗凡，滕传珍，张晓川，庞占琪. 二代冷冻球囊消融作为阵发性心房颤动起始治疗的可行性研究
[3]
刘惠娟，穆耶赛尔·麦麦提明，冯艳. 阵发性心房颤动Lorenz散点图呈矩形1例
[4]
王芳丽，穆耶赛尔·麦麦提明，冯艳. 基于人工智能的心房颤动筛查与管理的研究进展
[5]
李含，蔡薇. 心房颤动的发病机制及治疗进展
[6]
魏思萌，石亚君，陈韵岱. 远程心电人工智能技术在急性冠脉综合征诊疗中的应用进展
[7]
阿尔祖古丽·麦麦提麦，五久代·吐尔逊，阿比旦·尼加提，冯艳. 心房颤动患者发生血栓栓塞危险因素的研究进展
[8]
张宇航，王岳松，杨达，董学滨，邵旭武，王学忠. 左束支起搏在持续性心房颤动伴慢心室率患者中的临床疗效
[9]
陆琨，张松文，储建军，彭楠，程传东，赵庆豪，洪申达. 可穿戴心电监测设备的临床应用及评价
[10]
张玮，袁伟，董艳，曹克将，杨兵，李小荣. 癌症生存者心房颤动射频导管消融安全性评估
[11]
曹丹宁，周碧蓉. 肥厚型心肌病患者合并心房颤动的危险因素及预后分析
[12]
麦麦提阿卜杜拉·麦麦提敏，杨徐，张玲，麦麦提艾力·麦麦提敏，曹桂秋，李耀东，孙华鑫，马嵋，汤宝鹏. 两种不同方法制作犬心房颤动模型的安全性分析
[13]
陈丽娜，李枚娟. P波离散度对阵发性心房颤动射频消融术后早期及晚期复发的预测价值
[14]
张凤至，陈舒宁，徐宗政，王悦，李媛，王德国. 基于ECG-ViEW数据库的心房颤动心电图QT间期校正方法比较
[15]
张文静，王皓，丁奥林，杨泾纬，谷云飞. 不同节律下心房颤动患者心房低电压区比较及意义
