并行心律的心电散点图特征
景永明, 黄焰
044000 山西 运城，运城同德医院心电图室（景永明）；200040 上海，复旦大学附属华东医院心电图室（黄焰）
ECG scatterplot characteristics of pararrhythmia
JING Yong-Ming, HUANG Yan
(Department of Electrocardiogram, 1. Yuncheng Tongde Hospital, Yuncheng Shanxi 044000; 2. Huadong Hospital Affiliated to Fudan University, Shanghai 200040, China)
摘要 片断体表心电图通常易将并行心律误诊为普通早搏，而长时程动态心电图往往能发现它的三个心电图特征。相比之下，分析软件中并行心律的心电散点图特征更明显、规律性更强，为临床快速准确诊断提供了可靠的依据。本文利用几何画板的动态作图功能与轨迹跟踪功能，制作了并行心律的Lorenz散点图与差值散点图模型。一旦掌握了并行心律的散点图特征，就能快速识别动态心电图中的并行心律。
关键词 ：
时间散点图 ,
Lorenz散点图 ,
差值散点图 ,
并行心律 ,
数学模型
Abstract ：Pararrhythmia is usually misdiagnosed as ordinary premature beats by fragments of body surface ECG while its three ECG characteristics are often found by longterm ambulatory electrocardiography(AECG). Comparatively, the ECG scatterplot features of pararrhythmia by analysis software are more clearly and regular, providing reliable references for diagnosing pararrhythmia quickly and accurately. In this paper, models of Lorenz scatterplot and difference scatterplot are made by dynamic mapping function and trajectory tracking function of the Geometers Sketchpad. Once the scatterplot characteristics are grasped, it is easy to identify pararrhythmia in AECG.
Key words ：
t-RR scatterplot
Lorenz scatterplot
difference scatterplot
pararrhythmia
mathematical model
作者简介 : 景永明，主治医师，主要从事心电图、动态心电图工作，E-mail：jing-yongming@163.com
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