排灌机械工程学报
   首页  学报介绍  编 委 会  投稿须知  留  言  English 
排灌机械工程学报  2015, Vol. 33 Issue (9): 779-786    DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.15.0006
泵理论与技术 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于神经网络和粒子群算法产流量模型构建
黄俊1,2, 亢庆1,2, 金平伟1,2, 李岚斌1,2, 李红军3, 姜学兵1,2
1.珠江水利委员会珠江水利科学研究院, 广东 广州 510611; 2.珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站, 广东 广州 510611; 3.广东省水土保持监测站, 广东 广州 510611
Study on runoff production model by artificial neural network and particle swarm algorithm
Huang Jun1,2, Kang Qing1,2, Jin Pingwei1,2, Li Lanbin1,2, Li Hongjun3, Jiang Xuebing1,2
1.Pearl River Hydraulic Research Institute, Pearl River Water Resources Commission of the Ministry of Water Resources, Guangzhou, Guangdong 510611, China; 2.Soil and Water Conservation Monitoring Center of Pearl River Basin, Pearl River Water Resources Commission of the Ministry of Water Resources, Guangzhou, Guangdong 510611, China; 3.Soil and water conservation monitoring stations of Guangdong province, Guangzhou, Guangdong 510611, China

江苏大学梦溪校区(镇江市梦溪园巷30号)图书馆5楼 0511-84440893 传真0511--84440033
Copyright 江苏大学杂志社 2010-2015 All Rights Reserved