%A 薛延刚, 牛广文, 赵海英, 王勇劲, 乔芳
%T 基于时间序列模糊贴近度特征与改进SVM模型的水电机组轴心轨迹智能诊断
%0 Journal Article
%D 2017
%J 排灌机械工程学报
%R 10.3969/j.issn.1674-8530.17.0035
%P 1054-1057
%V 35
%N 12
%U {http://zzs.ujs.edu.cn/pgjx/CN/abstract/article_2350.shtml}
%8 2017-12-25
%X 轴心轨迹是判断转子正常运行与否的一类重要图形征兆,是旋转机械状态监测的重要目标,可以直观、形象地表达出设备的运行状况.提出一种新的水轮发电机组轴心轨迹智能诊断方法.这种方法根据水轮发电机组的特点,应用了模糊贴近来度量时间序列之间的距离特征,应用改进SVM对时间序列特征进行智能诊断,提高故障诊断系统的自动诊断水平及准确率.